AI，即人工智能，其应用产品是指利用 AI（人工智能）技术，使产品具备智能行为和决策能力的各类软硬件产品，这一些产品可模拟人类的行为，包括学习、推理、感知、语言理解、决策等，进而为用户更好的提供智能化服务。

  2024年《政府工作报告》提出开展“人工智能+”行动计划，该计划旨在将AI与其他技术，例如物联网、大数据和云计算相结合，赋能千行百业，创造出更具创新力的新应用和新领域。“人工智能+”作为“互联网+”的延续与深化，旨在实现AI技术与各行业、各领域和各场景的深层次地融合，成为超越互联网的新型基础设施和社会操作系统。“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现AI对各行各业的深层次地融合。“人工智能+”行动的提出，有利于激发产业高质量发展新动能，加快形成以AI为引擎的新质生产力。

  随着互联网和数字化等技术的加快速度进行发展，AI正在迅速渗透医疗行业的所有的环节，包括但不限于影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。AI医疗的价值体现在提升医疗服务的品质、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本上。

  国际方面：近年来，AI在医疗服务中的应用大多分布在在某些特定医疗服务节点的某些环节，从而提升这些具体节点的效率和效果。而不能包含多项流程性任务的医疗服务生态，因此，这些成果仍未大规模落地；大模型的出现让AI+医疗有较多落地的可行性。

  2022年11月，OpenAI公司推出大型语言对话模型ChatGPT，发布仅5天，注册用户数即超过100万。 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，2024年1-8月期间，《ChatGPT》的下载量超过1.6亿次，月活跃用户超过1.9亿人，一度成为史上增长最快的消费者应用。ChatGPT具有自然语言解决能力强、上下文理解能力强、多轮对话能力强等特征，被视为强AI时代的里程碑。

  2024年7月，OpenAI公布全新AGI路线图，OpenAI将AI划分为5个等级，其预测，五级AGI最快将在2027年实现。

  国内方面：科技巨头积极布局大模型领域，字节跳动、百度、阿里巴巴、腾讯等推出了豆包大模型、文心一言、通义千问、混元大模型等，展现出强大的技术实力和应用潜力。科大讯飞、昆仑万维等AI公司推出了星火、天工等大模型。创业领域形成了一定规模，如智谱AI、minimax、阶跃星辰、百川智能、月之暗面、零一万物、面壁智能和deepseek等公司，上述企业在模型、应用和融资方面形成了关键竞争力。

  国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局三部门发布《卫生健康行业AI应用场景参考指引》，提出四大“人工智能+”场景指引，分别为“人工智能+”医疗服务管理、“人工智能+”基层公卫服务、“人工智能+”健康产业高质量发展、“人工智能+”医学教学科研。

  《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。

  《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出，利用人工智能、大数据等新兴技术来提升老龄健康服务和养老服务体系的智能化水平。规划提出，通过应用医疗大模型等先进的技术手段，提高老年人健康监测、疾病预防、诊断和治疗的精准度和效率。同时，鼓励开发智能化健康管理工具，为老年人提供个性化的健康服务。

  《生成式人工智能服务管理办法》为生成式人工智能的规范应用提供了清晰的法律框架，对也许会出现的安全问题提供了预防机制。在鼓励创新的同时，明确相关技术在应用过程中的法律责任和合规要求，为AI+医疗行业的健康发展提供保障。

  《“十四五”国民健康规划》精确指出，将加大对医疗AI的支持力度，重点支持具有自主创造新兴事物的能力的企业。有关政策进一步加速行业的集中化，支持技术领先的企业在市场

  《“健康中国2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深层次地融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。

  《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》其中特别强调利用AI和大数据技术来提升诊疗服务的质量，推动智慧医院的建设，建立全国性的健康信息平台，实现数据共享，并支持发展在线诊疗、健康咨询和远程医疗等新型医疗服务模式。

  随着全球人口老龄化进一步加剧，各国对高质量医疗服务的需求一直增长，AI 技术可以帮助处理和分析大量医疗数据，辅助医生诊断和治疗，降低人力成本的同时提高效率。在我国推进医疗行业数字化转型期间，AI+各类细分场景有望逐步落地。

  该公司是一家临床阶段AI驱动的创新药物研发公司。公司入选2023年福布斯亚太区最需要我们来关注企业100强，与国际顶级高校合作项目获Dynamic Resilience基金支持，AI解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为“2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就”之一。

  该公司是一家生物技术公司，公司聚集AI数据驱动算法、机制驱动的量子化学和分子动力学模拟以及高通量实验平台等底层技术，最大化运用各项交叉学科先进的技术，实现高效、安全的多器官靶向药物递送，以此驱动规模化药物发现。

  该公司专注于将人工智能技术、大数据技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的AI企业。累积发布20余款创新型数智化解决方案，现已获得世界级、国家级奖项荣誉200余项，相关专利和软件著作证书200余项，学术论文100余篇。

  该公司是医疗AI解决方案提供商，公司产品线覆盖肿瘤、心血管等十余个专科及国家重点监测单病种，有效提升医疗质量、提高医务管理效率，支撑各项评审考核，赋能医院高水平质量的发展。截至2024年5月，惠每医疗AI解决方案已落地全国近900家医院，包括42家复旦百强医院。

  该公司专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业，左手医生开放平台已覆盖医院35个科室中的6000多种常见病，提供智慧医院、诊室听译机器人、智能在线问诊、智能诊后管理、人工智能互联网医院、主动式健康管理等解决方案。

  医准智能是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的科技公司，其推出“智在全能”、“粉红关AI”、“所见即诊断”三大智能化解决方案，为乳腺癌筛诊疗一体化、实时动态超声影像智能分析、影像设备全面智能化升级提供有“针对性”且“全流程”的解决方案。

  药石科技利用AI机器学习算法构建了特有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间以及活性化合物AI筛选解决方案。这些解决方案包括分子生成、分子活性筛选和分子类药性评价等多个模块，可以为客户在化合物库构建、带来更多的商业经济价值和发展机会。

  泓博医药早于2019年就成立了AIDD（AI Drug Discovery & Design，人工智能药物发现与设计）技术平台。该平台利用AI算法与药物设计相结合，以提高药物研发效率。致力于利用AI技术加速药物研发进程。目前未正式投入商业运营。

  公司已将Alphafold等AI技术应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中，并持续关注人工智能技术在医药研发新领域的应用。

  该公司在AI方面的布局既包括对外投资，也包括内部团队建设和技术应用。药明康德通过与AI技术公司的合作，将AI技术应用于药物研发的不同阶段，包括靶点发现、化合物筛选、临床试验设计等，以提高研发效率和成功率。同时，索如何将AI技术整合到其提供的CRO服务中。

  该公司推出中枢化（医技）决策支持引擎以及医疗 AI 应用开放平台，该模式在北京协和医院、北医三院均得到很好的落地验证，并成功辅助医院分别通过电子病历六级、七级评审。

  眼底AI通常用于辅助医生进行眼底疾病的筛查和诊断。通过一系列分析眼底图像，AI能够在一定程度上帮助识别糖尿病视网膜病变、青光眼、老年性黄斑变性等眼底疾病的迹象。近视防控AI则通过一系列分析用户的用眼习惯、遗传因素等，提供个性化的近视防控建议和干预措施。视觉训练AI产品则侧重于通过种种视觉训练程序，帮助用户改善视力或特定视觉功能，如弱视训练、立体视训练等。

  该公司与华为云合作，推出医疗大模型联创计划方案，构建全栈自主的智慧医疗场景能力，打造诊前、诊中、诊后AI应用，提升医院以及区域医疗的服务水平。

  《2025-2031年AI+医疗行业市场调查与研究及发展的新趋势预测报告》涵盖行业近五年全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、有关技术/专利、竞争格局、上游原料情况、下游主要使用在市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、未来市场发展的潜力预测，投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

  第三章 《国民经济行业分类与代码》中AI+医疗所属行业2025-2031年规划概述

  第九章 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业产业体系调整分析

  第十三章 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业投资前景展望

  第十四章 普●华●有●策对 2025-2031年AI+医疗行业发展的新趋势及投资风险分析